Consultants seniors en IA pour les entreprises en phase post-pilote et post-EU AI Act
Recrutez des consultants seniors en IA avec Optiwisers, au service des entreprises au Royaume-Uni, en France, en Suisse, en Allemagne, en Belgique, aux Pays-Bas et dans les pays nordiques. Neuf rôles couvrant le ML, le MLOps, l'IA appliquée, l'ingénierie LLM, l'IA agentique, l'architecture IA, la gouvernance et la sécurité, mobilisables en tant que spécialistes individuels, équipes dédiées, équipes gérées ou gestion d'applications. La précision d'une boutique. La capacité d'un hub.
Un seul fournisseur de consultants IA. Toute la stack IA pour l'entreprise.
L'IA côtoie SAP au sein du hub de talents technologiques d'Optiwisers. Neuf rôles de consultants IA répartis sur trois niveaux : ML et science des données fondamentaux, IA appliquée et GenAI, et architecture, gouvernance et sécurité de l'IA. Plus de 60 spécialistes, 19 ans d'expérience, 7 pays. Un renfort transversal en SAP, données, cloud et cybersécurité là où la charge de travail IA l'exige.
Une sélection précise. Pas un simple flux de CV.
Nous ne nous contentons pas d'envoyer des CV. Nous identifions l'expertise IA adaptée à votre programme, puis nous l'intégrons à votre équipe sous la gouvernance d'Optiwisers. La précision d'une boutique. La capacité d'un hub. Bénéficiez de la même équipe senior, que vous ayez besoin d'un ingénieur MLOps, d'une équipe de développement GenAI, d'un programme de conformité à l'EU AI Act ou d'une gestion d'applications IA à long terme. Parcourez les rôles ci-dessous ou expliquez à notre équipe l'objectif que vous poursuivez.
Delivery nearshore. Conforme aux normes UE. Alignement sur votre fuseau horaire.
Prestations en nearshore depuis le Portugal, à un coût inférieur de 40 à 60 % aux tarifs des intégrateurs IA britanniques, suisses et allemands. Conforme aux normes européennes, au RGPD et à l'EU AI Act, sur le même fuseau horaire que votre équipe. Consultants IA individuels disponibles en une à deux semaines. Équipes constituées en trois à quatre semaines. Chaque profil respecte nos cinq standards de livraison : profils validés, intégration structurée, gouvernance intégrée, standards de livraison, reporting et contrôle. Agilité et structure. Nous avançons vite, mais jamais à l'aveugle. Réponse sous un jour ouvré.
Tous les rôles de consultants IA de notre équipe
Neuf rôles de consultants IA regroupés selon trois contextes d'achat : le niveau ML et science des données, le niveau IA appliquée et GenAI, et le niveau architecture, gouvernance et sécurité. Chaque rôle est assuré en nearshore depuis le Portugal, sous forme de spécialiste individuel, d'équipe dédiée, d'équipe gérée ou de contrat de gestion d'applications.
Fondamentaux du ML et de la science des données
Le banc d'essai traditionnel du machine learning. Entraînement de modèles classiques, pipelines de ML en production et analyses exploratoires. Des rôles qui précèdent la vague de l'IA générative et qui restent au cœur de tout programme d'IA d'entreprise sérieux.
IA appliquée et IA générative
La couche d'IA générative et d'IA agentique. Ingénierie de l'IA appliquée, systèmes LLM, génération augmentée par récupération (RAG) et hyperautomatisation post-RPA, passée de la phase pilote à la production entre 2025 et 2026.
Architecture, gouvernance et sécurité de l'IA
La couche décisionnelle qui détermine si les programmes d'IA passent en production et s'y maintiennent. Modèles d'architecture de référence, conformité à l'IA Act de l'UE et sécurité des modèles face aux surfaces d'attaque adverses et par injection de requêtes.
Quatre façons de collaborer avec notre vivier d'experts en IA
La même équipe senior en IA, quatre structures commerciales. Chaque modèle a été conçu pour une phase différente du cycle de vie d'un programme IA.
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur le recrutement de consultants IA chez Optiwisers.
Optiwisers couvre neuf rôles de consultants en IA répartis dans trois contextes d'achat. ML fondamental et science des données : ingénieurs ML, ingénieurs MLOps, data scientists. IA appliquée et IA générative : ingénieurs IA (systèmes RAG, IA appliquée), ingénieurs LLM/IA générative (fine-tuning, travail approfondi sur les LLM), consultants en hyperautomatisation et IA agentique. Architecture, gouvernance et sécurité de l'IA : architectes de solutions IA, consultants en gouvernance de l'IA (AI Act de l'UE), ingénieurs en sécurité de l'IA. Les rôles en ingénierie des données qui alimentent les systèmes d'IA relèvent de notre pôle Data & Analytics. L'infrastructure cloud pour les charges de travail IA relève de notre pôle Cloud.
Oui. Les consultants en gouvernance de l'IA font partie des neuf profils que nous proposons, et les travaux liés à l'IA Act européen constituent leur priorité absolue en 2026. Les exigences relatives aux systèmes d'IA à haut risque définies à l'annexe III sont pleinement applicables depuis le 2 août 2026, avec des amendes pouvant atteindre 35 millions d'euros ou 7 % du chiffre d'affaires mondial. Le périmètre d'intervention couvre généralement l'inventaire et la classification des systèmes d'IA selon le cadre de risque à quatre niveaux, la documentation technique requise par l'article 11, les systèmes de gestion de la qualité, les évaluations d'impact sur les droits fondamentaux (FRIAs) le cas échéant, les mécanismes de supervision humaine, le suivi post-commercialisation et l'enregistrement dans la base de données européenne. Un consultant senior en gouvernance de l'IA peut être opérationnel en une à deux semaines dans le cadre d'un contrat en régie. La mise en place de programmes de conformité complets pour les moyennes et grandes entreprises prend entre 8 et 14 semaines, selon l'étendue de l'inventaire des systèmes d'IA.
Oui, c'est une intervention courante. Selon une étude d'IBM, seulement 25 % des initiatives d'IA en entreprise ont généré le retour sur investissement attendu, et Gartner prévoit que 40 % des projets d'IA agentique seront abandonnés d'ici 2027, principalement en raison de lacunes en matière de qualité et de gouvernance. Les scénarios d'intervention classiques incluent un système RAG dont la qualité de récupération s'effondre à l'échelle de la production, un pipeline MLOps souffrant d'une dérive de modèle non gérée, un LLM affiné avec des failles d'évaluation non résolues, ou un flux de travail agentique resté au stade de démonstration. Un architecte IA senior intervient en cours de route, réalise un audit ciblé sur le véritable goulot d'étranglement (données, évaluation, infrastructure, gouvernance ou une combinaison de ces facteurs) et restructure le programme pour atteindre la mise en production. Mobilisation en une à deux semaines.
Nous proposons des services de proximité (nearshore) aux entreprises au Royaume-Uni, en France, en Suisse, en Allemagne, en Belgique, aux Pays-Bas et dans les pays nordiques. Nos prestations sont pilotées depuis notre hub européen au Portugal, ce qui garantit une synchronisation des fuseaux horaires pour tous ces marchés ainsi qu'une conformité totale avec le RGPD et l'IA Act européen (essentiel pour les systèmes d'IA à haut risque dans les secteurs de la banque, de la santé, de l'assurance, de l'emploi et du secteur public). Nous accompagnons également nos clients ibériques au Portugal et en Espagne, et soutenons nos clients américains sur des projets de gestion d'applications IA lorsque les modèles de travail à distance sont adaptés.
Le délai de mobilisation dépend du modèle d'engagement. Les spécialistes individuels en régie sont généralement opérationnels dans un délai d'une à deux semaines après la confirmation du périmètre. Les équipes dédiées sont mises en place en trois à quatre semaines. Les engagements de gestion d'équipes et de gestion d'applications sont structurés sur quatre à six semaines. Les rôles spécialisés en IA (certifications sur des modèles spécifiques, cas d'usage réglementés par l'industrie, profils seniors en recherche LLM) nécessitent deux à trois semaines supplémentaires pour le sourcing et la validation. Nous nous appuyons sur un vivier de talents pré-validés couvrant neuf rôles clés en IA. Nous répondons à toute demande sous un jour ouvré.
Les ingénieurs en IA sont responsables de la couche applicative de l'IA : systèmes RAG, ingénierie de prompts, intégration de LLM, orchestration d'agents et bases de données vectorielles. Leur travail s'appuie sur des modèles de fondation plutôt que sur leur entraînement. Les ingénieurs en ML gèrent la boucle d'entraînement et d'évaluation des modèles : ML classique avec scikit-learn ou PyTorch, ingénierie des caractéristiques, sélection de modèles et cadres d'évaluation. La plupart des programmes d'IA modernes nécessitent les deux profils. Les systèmes RAG et les agents autonomes conçus par les ingénieurs en IA s'appuient toujours sur le ML classique pour le reranking, l'évaluation des embeddings et les tâches de classification en aval gérées par les ingénieurs en ML.
Oui. Les systèmes RAG constituent le cœur de métier des ingénieurs en IA, couvrant la sélection de bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector), les stratégies de récupération, l'ingénierie de prompt, les cadres d'évaluation et l'intégration en production. L'IA agentique et l'hyperautomatisation relèvent du rôle de consultant en hyperautomatisation et IA agentique, incluant les modèles d'orchestration multi-agents, les systèmes autonomes dédiés à des tâches spécifiques et l'intégration avec des plateformes d'orchestration telles que Salesforce Agentforce et Microsoft Copilot Studio. Le réglage fin des LLM, l'évaluation des modèles, la distillation et la stratégie d'embedding sont du ressort des ingénieurs LLM/GenAI. Les missions multidisciplinaires regroupent généralement un ingénieur en IA, un ingénieur LLM et un architecte de solutions IA au sein d'une même équipe.
Oui. Les ingénieurs en sécurité de l'IA font partie des neuf profils que nous proposons, et leur champ d'action est distinct de la cybersécurité générale. Leur travail couvre généralement la défense contre les injections de prompts, le filtrage des sorties, la prévention des fuites de données RAG, les tests de robustesse face aux attaques adverses, le red-teaming de modèles et l'intégration du framework OWASP LLM Top 10. La plupart des déploiements LLM en entreprise associent un ingénieur en sécurité de l'IA à un ingénieur en sécurité cloud issu du pôle Cybersécurité pour une évaluation complète de la surface d'attaque. La sécurité de l'IA est le domaine où de nombreux systèmes LLM, pourtant approuvés, sont bloqués lors de la dernière étape du déploiement en entreprise.
Lançons la discussion sur l'IA
Qu'il s'agisse d'un programme de conformité à l'EU AI Act, d'un système RAG capable de gérer le trafic de production, de la mise en place de MLOps, du déploiement d'un flux de travail agentique ou du renforcement d'un projet par un architecte IA senior, notre équipe est prête. Exposez-nous votre défi et nous vous répondrons sous un jour ouvré.